为了加强广州市智慧建筑设备信息集成与控制重点实验室建设，发挥重点实验室引领作用，2022 年5月19日在广东技术师范大学白云校区举行广州市智慧建筑设备信息集成与控制重点实验室学术研讨会，届时来自该领域著名的专家、学者将欢聚一堂，为大会做主题报告，就智慧建筑设备信息集成与控制关键技术及“卡脖子”问题进行深入、广泛的探讨，助力粤港澳大湾区智慧城市建设。

一、会议内容

1.      会议主题：融合  创新  发展

2.      会议时间：2022 年5月19日14:00-16:40

3.      会议地点：广东技术师范大学白云校区三教104室

4.      参会人员：广东技术师范大学师生

5.      议程：

会前合影留念

（1）14:00-14:20 广东技术师范大学领导致辞

（2）14:20-14:30 实验室主任岑健教授介绍重点实验室建设情况

（3）14:30-15:00 主题报告一（报告人：华南理工大学俞祝良教授）

（4）15:00-15:30 主题报告二（报告人：广州大学吴会军教授）

（5）15:30-16:00 主题报告三（报告人：中科院广州能源所龚宇烈研究员）

（6）16:00-16:30 主题报告三（报告人：广东技术师范大学唐宇教授）

（7）16:30-16:40 提问、专家回答

二、主办单位和承办单位

主办单位：广州市智慧建筑设备信息集成与控制重点实验室

承办单位：广东技术师范大学自动化学院、广东技术师范大学科研处

三、会议联系人

联系人： 刘军                  联系人：熊建斌

电  话：1380403443              电  话：13533013290

邮  箱：550172703@qq.com        邮  箱：276158903@qq.com

特邀嘉宾介绍

特邀讲者一：俞祝良，博士，教授，博士生导师

华南理工大学自动化学院副院长（主持工作），教育部新世纪优秀人才，广东省“千百十”省级培养对象。俞祝良分别于1995年和1998年从南京航空航天大学电子工程系获得本科和硕士学位。 2006年从新加坡南洋理工大学获得博士学位。2000年至2008年在新加坡南洋理工大学信号处理中心从事科研工作，任研究组组长。2008年加入华南理工大学自动化科学与工程学院，现主要从事信号处理、机器学习、大数据处理及在脑信号处理、智能机器人、医学数据处理中的应用研究工作。在国际期刊及会议上发表论文约130余篇，其中SCI检索论文80余篇, EI检索论文50余篇。出版英文著作（章节）6部。主持国家自然科学基金重点项目/面上项目/青年项目，广东省自然科学基金重点项目，各类人才项目和企业合作项目多项。现任Neurocomputing副主编，曾任国际SCI期刊MSSP副主编；中国生物医学工程学会医学神经工程分会委员会委员；全国高等院校智能科学与技术专业系列规划教材编委会委员；中国人工智能学会教育工作委员会第二届委员会，常务委员等。

报告题目：机器学习技术在脑功能信号分析及脑机接口中的应用研究

报告摘要：脑机交互和脑信号分析是一个非常热门的研究方向，涉及到交互范式设计、信号采集、处理、特征提取、模式识别以及控制、反馈等等方面。其中，机器学习技术在脑机交互中扮演重要的角色。近年来快速发展的深度学习可以从数据中自动学习发现特征，对于脑功能数据分析具有很大的吸引力。深度学习为多模态脑机交互中的功能数据分析提供了一个非常好的手段。但是结合脑功能数据的特点，如何利用好深度学习技术也是目前大家关心的一个问题。本报告将介绍基于团队的最新研究成果，介绍如何通过构建适当深度的网络，结合对于处理问题的理解和建模，利用机器学习技术显著提升脑源定位和事件相关电位分析的性能。

特邀讲者二：吴会军，研究员，博士生导师

九三学社广州大学主委，广州大学土木工程学院副院长，广东省建筑节能与应用技术重点实验室主任，广东省建筑热工与低碳公海555000线路检测中心主任，广东省自然科学杰青基金获得者。担任中国建筑学会建筑物理分会理事，中国高等教育学会工程热物理专委会理事，全国暖通空调两委会空调专委会委员，入选首届全国百名暖通空调杰青、中国制冷学会优秀青年科技工作者、广东省千百十工程省级培养对象、广州市优秀专家、广州市政协第十三、十四届委员。

从事建筑热工节能新材料新技术研究，主持广东省自然科学杰出青年基金、国家十三五重点研发计划子课题、国家自然科学基金、广东省重大科技计划、教育部重点科研项目、广东省教育厅重大科研项目等研究课题，发表研究论文近200余篇，授权发明专利10余件；以第一完成人获中国专利优秀奖、广东省科技进步二等奖、华夏建设科学技术二等奖、河南省科技进步二等奖等科技奖励。

报告题目：夏热冬暖地区公共建筑节能减碳技术研究

报告摘要： 在新时期国家绿色发展战略与碳达峰、碳中和目标下，大力发展绿色低碳建筑成为国家十四五期间科技工作重点领域。而我国公共建筑运行能耗强度高、总量大，在夏热冬暖地区尤为突出，因此夏热冬暖地区公共建筑如何在保障室内热湿环境同时，提升公共建筑环境营造节能低碳技术水平是解决上述问题的关键核心科技挑战。报告从建筑围护结构被动调节、室内热湿环境主动调控两个方面，探讨高性能墙体隔热技术、可变遮阳技术、高能效空调系统优化等三项节能减碳技术研究与发展，为夏热冬暖地区公共建筑节能减碳提供参考。

特邀讲者三：龚宇烈  博士，研究员，博士生导师

现任中国科学院广州能源研究所地热能研究室主任，主要从事地热能利用技术、热泵制冷技术的研究开发工作，中国科学院青年促进会会员、烟台市“双百计划”蓝色产业领军人才，担任国家地热能源开发利用研究及应用技术推广中心技术委员会委员、国家能源行业地热标准化委员会委员等，主持完成国家科技支撑计划重点项目“地热资源利用技术”和国家863课题“低温地热压缩吸收式热泵系统及关键技术研究”，首次在南方地区建成地热资源综合梯级利用示范系统，地热资源利用率超过70%，并被国内同行认定为“丰顺模式”。共承担国家级科研项目7项，省、院级科研项目6项，先后获得广东省科学技术二等奖、中国可再生能源学会科学技术二等奖等多项奖励，获国家专利40多项，在国内外学术期刊、国际会议上发表学术论文120余篇，编写著作6部。

报告题目：地热综合梯级利用：建筑减碳方案

报告摘要：在全球“双碳”战略背景下，建筑部门面临减碳的巨大挑战，通过高效利用地热资源，提升系统效能，为我国建筑部门碳中和的实现提供技术途径。我国地热开发利用主要以热利用为主，利用总量长期位居世界首位，对于我国建筑减碳贡献巨大。地热综合梯级利用是地热能高效开发利用的有效途径，可以实现资源利用的最大化、能量利用的合理化以及面向需求的多元化，将中低温地热利用技术进行高度集成，实现地热资源利用率的显著提升。重点介绍了国内两个地热资源综合梯级利用实践案例，充分发挥地热潜力，实现建筑电、冷、热的供应。面向未来零碳建筑，需要地热与其它可再生能源深度融合，充分发挥地热能作为基础负荷的优势，与太阳能、风能等非稳定间歇性资源形成多能互补，已成为目前研究热点。因地制宜开发利用地热能将有效支撑我国建筑的低碳转型。

特邀讲者四：唐宇，教授，博士生导师

青年珠江学者，广东省高层次人才-广东特支计划科技创新青年拔尖人才，南粤优秀教师，达之青年学者。现任广东技术师范大学科研处处长。主要从事人工智能、智能感知与自主控制等方面研究。先后主持国家和省部级科研项目二十余项，其有关研究成果被中央电视台新闻频道和中央电视2台的春耕走一线节目报道，并获教育部科学科技进步一等奖1项，广东省专利金奖1项，广东省科技进步二等奖2项，中国机械工业科学技术进步二等奖1项，中国产学研合作创新成果优秀奖1项，中国农业工程学会第八届青年科技奖1项，中国产学研合作创新奖（个人）1项，在国内外期刊及会议发表论文100余篇，ESI高被引论文1篇，H指数20，授权美国发明专利6件，中国发明专利53件。

报告题目：空地一体化数字果园信息获取技术进展与展望

报告摘要：果园数字化建设是实现果园智慧管理的前提和基础，基于空地一体化的果园信息感知与管理是实施果园化肥农药“双减”和产量品质“双强”的有力支撑。经联合攻关，在无人机和地面装备协同果园信息获取与智能化管理的关键技术和装备上取得突破。本报告主要内容为：一、研究背景及意义；二、数字果园智能生产管理技术与装备；三、数字果园收获与输运关键技术与装备；四、空地融合的数字果园智慧管理云平台；五、展望与结束语。